客户支持和帮助台软件

停止在电子邮件中丢失支持工单并停止提供缓慢且不一致的支持

客户支持软件使每张工单都井然有序且步入正轨

支持请求淹没在电子邮件中?无法追踪谁在处理什么?客户要等好几天才能得到回复? 您需要帮助台软件 它可以组织工单、跟踪响应时间、自动化工作流程,并确保每个客户都能获得快速、一致的支持。

我们专注于实施 Zoho Desk— 功能强大的客户支持软件,专为希望提供 Zendesk 级支持且无需企业价格标签的团队而设计。

Zoho Desk 是什么?

Zoho Desk 是一款帮助台软件,可将来自邮件、聊天、电话和社交渠道的客户请求转为工单,供支持团队分配、跟踪和解决。它还提供用于自助服务的知识库。

✓ 15 天免费试用 |   ✓ 7 美元/客服/月起(Express,最多 5 名客服) |   ✓ 无需信用卡

听起来很熟悉吗?常见的客户支持难题

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支持请求在电子邮件中丢失

客户电子邮件隐藏在共享收件箱中。不知道谁在处理什么。工单被遗漏。顾客再次发邮件:“你收到我的消息了吗?”

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无法了解响应时间

客户需要多长时间才能得到第一个回复?不知道。有些人要等几个小时,有些人要等几天。无法跟踪或改进它。

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支持分散在各个渠道

客户电子邮件。然后发推文。然后打电话。三个不同的系统。无法查看完整的对话历史记录。顾客对重复自己的话感到沮丧。

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一遍又一遍地回答同样的问题

“如何重置密码?”这周已经是第 50 次了。没有知识库。支持团队在重复的问题上浪费时间。

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无法衡量支持质量

支持变得更好还是更差?顾客满意吗?没有指标,没有报告。只是猜测团队是否有效。

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支持团队互相踩踏

两个代理响应同一张工单。重复的努力。或者没有人回应,因为每个人都认为是其他人处理的。

如果其中 3 个以上描述了您的支持团队,则您需要帮助台软件。

帮助台软件如何改变客户支持

帮助台软件将每个支持请求组织成可跟踪的工单,将其发送给合适的人员,自动化工作流程,并让您全面了解支持绩效。

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井然有序的工单系统

每个支持请求都会成为可追踪的工单。不再丢失电子邮件。清晰的状态(开放/待定/已解决)。完整的对话历史记录集中在一处。

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一处多渠道支持

电子邮件、电话、聊天、社交媒体——全部集中在一个系统中。无论渠道如何,均可查看完整的客户历史记录。从任何地方响应。

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自动工单路由

根据技能、工作量或轮询方式,工单自动分配给正确的客服人员。不再需要手动排序。每个人都知道自己负责什么。

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SLA 和响应时间跟踪

制定服务级别协议。系统跟踪首次响应时间、解决时间。当工单存在缺少 SLA 的风险时发出警报。提高问责制。

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自助服务知识库

创建帮助文章、常见问题解答、指南。客户自己寻找答案。代理专注于复杂的问题。

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人工智能支持助理

Zia AI 根据过去的工单提出响应建议。自动分类工单。推荐知识库文章。

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客户满意度跟踪

问题解决后自动进行满意度调查。跟踪 CSAT 分数、确定需要改进的领域、表彰表现最佳的人。

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支持分析和报告

查看平均响应时间、解决时间、工单量趋势。识别瓶颈。做出数据驱动的决策以改善支持。

为什么使用 Zoho Desk(而不是 Zendesk、Freshdesk 或电子邮件)?

Zoho Desk 与 Zendesk

  • ✅ 人工智能助手: Zia AI 包含在所有付费版本中
  • ✅ 整合: 与 Zoho CRM、Zoho Analytics 及 45+ Zoho 应用原生连接

Zoho Desk 与电子邮件支持

  • ❌ 追踪: 电子邮件丢失工单; Zoho 跟踪一切
  • ❌ SLA: 电子邮件没有响应时间跟踪
  • ❌ 知识库: 电子邮件需要重复回答相同的问题

常见问题解答

我们需要帮助台软件还是电子邮件就足够了?

电子邮件适用于工单量较低(<20 人/天)的小型团队(<3 人)。但如果您满足以下条件,则电子邮件已无法满足您的需求:

  • 不知道哪些工单需要回复
  • 多名客服人员意外响应同一张工单
  • 无法衡量响应时间或客户满意度
  • 支持来自多种渠道(电子邮件、社交、聊天)
  • 希望提供自助知识库

实施需要多长时间?

基本设置:1-2 天。通过知识库和自动化全面实施:1-2 周:

  • 第一天: 设置部门、工单表单、电子邮件集成
  • 第一周: 配置 SLA、自动化规则、代理培训
  • 第 2 周: 构建知识库、测试工作流程、上线

客户可以在没有电子邮件的情况下提交工单吗?

是的。 Zoho Desk 支持多个通道:

  • 客户门户(工单提交表单)
  • 您网站上的实时聊天小部件
  • 社交媒体(脸书、推特)
  • 电话(呼叫中心集成)
  • 电子邮件(当然)

AI助手是如何工作的?

Zia AI 从您过去的工单中学习:

  • 根据过去的类似工单建议回复
  • 自动标记和分类收到的工单
  • 向客服人员推荐知识库文章
  • 预测客户情绪(愤怒、满意、中性)
  • 当工单可能错过 SLA 截止日期时发出警报

为成长中的团队提供经济实惠的帮助台

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